据外媒报道，在2025年CES展上，英特尔公司（Intel）宣布推出其扩展版产品组合以及新的合作伙伴关系，以加速汽车制造商向电动与软件定义汽车（SDV）转型。现在，英特尔可提供一个整车平台，其中包括高性能计算、独立显卡、人工智能（AI）、电源管理、区域控制器解决方案以及与亚马逊云科技（Amazon Web Services，AWS）公司合作开发的英特尔汽车虚拟开发环境（Automotive Virtual Development Environment，VDE）。英特尔的平台可应对汽车制造商在成本和性能扩展性方面的挑战，实现更快速、更高效且更具成本效益的SDV开发与部署。
英特尔CES展品（图片来源：英特尔）
为何整车平台很重要：英特尔的整车平台有效解决了传统分散式车辆架构所带来的低效问题。通过优化整车的电子/电气架构，英特尔大幅降低了成本，并提升了车辆性能。
为了支持该平台，英特尔还推出了自适应控制单元（Adaptive Control Unit，ACU）。该单元专为电动汽车（EV）动力传动系统及区域控制器应用而设计。
有关自适应控制单元：ACU U310是一款新型处理单元，能够将多个实时、安全关键及网络安全功能、应用及域（X-in-1）集成至单个芯片中。传统基于时间和顺序处理的微控制器与区域控制器因确定性处理能力有限，难以处理多个工作负载。相比之下，英特尔的ACU系列设备集成了一个灵活逻辑区，可从CPU核中将实时控制算法分离出来，即使将多个微控制器工作负载整合到单个区域微控制器（MCU）中，也能确保可靠的性能、免受干扰（FFI）以及数据传输的确定性。此种双处理器方法实现了更广泛的工作负载整合，降低了成本，还可提升功能安全、网络安全与性能。
当用于电动汽车动力系统时，ACU U310支持先进的算法解决方案，能够降低车辆对电池的能量需求，并根据个人驾驶风格和道路状况自动调整高压和控制频率。
该款ACU降低了每千瓦的成本并提升了能源效率，允许车辆回收高达40%的动力传动系统能量损失，在全球统一轻型车辆测试程序（Worldwide Harmonized Light Vehicles Test Procedure，WLTP）中，实现了3%至5%的效率提升。与传统方法相比这意味着车辆的续航里程得到增加、充电速度更快以及实现更灵敏的驾驶体验，同时，还减少了每辆车的物料清单（BOM）、电机尺寸和电池成本。
Stellantis Motorsports公司已经选择英特尔为其关键技术合作伙伴，并将该款自适应控制（Adaptive Control）技术整合至其下一代变速器控制系统中，以提升车辆在竞争激烈赛车环境中的性能和效率。在此过程中，英特尔的技术可以控制电机，并在车辆制动阶段回收能量。在电动方程式锦标赛（Formula E）中，逆变器扮演着至关重要的角色，任何效率上的改进都可转化成宝贵的竞争优势。
Karma Automotive 宣布支持英特尔的ACU，并在其车辆中展示了一款与英特尔联名的逆变器。该逆变器采用最优脉冲模式（Optimal Pulse Pattern）控制算法，旨在提高效率和实现四种独特的驾驶模式，其中包括扭矩波动减少（Torque Ripple Reduction）和续航提升（Range Boost）等创新功能。
该款ACU的可编程性使其成为首款软件定义的区域控制器，可适应不同车辆拓补结构和应用。此种灵活性简化了向软件定义汽车的过渡、简化了供应链，并降低了车辆BOM的复杂度。
下一代架构如何通过内置的AI（人工智能技术）得到增强：基于英特尔第一代AI增强型SDV系统芯片（SoC）打造，英特尔宣布将于2025年底前投产第二代英特尔Arc B系列汽车显卡，为更先进的车载AI工作负载、下一代人机界面（HMI）引擎以及沉浸式的车载体验以及AAA级PC游戏提供高性能计算能力。与英特尔AI增强型SDV SoC协同工作，该显卡能够为复杂AI任务提供可扩展的性能，并获得庞大的英特尔AI生态系统的支持。
英特尔与AWS如何变革汽车软件开发：英特尔与AWS合作推出基于AWS的英特尔汽车虚拟开发环境，此种开创性方法可确保从云端到车辆的硬件与软件真正配对。此种新产品可应对汽车开发生命周期中的挑战，让工程师能够在虚拟和物理硬件配置之间无缝切换。其集成了基于英特尔Xeon处理器的亚马逊EC2实例，并首次在AWS环境中集成了英特尔的汽车SDV SoC，消除了对昂贵电控单元（ECU）模拟器或开发板的需求。此次合作提供了一个统一的解决方案，加速了创新进程，降低了研发成本，加速了产品的上市。
关于英特尔系统级优势：英特尔的整车方法为汽车制造商带来了众多优势，其中包括降低成本、提升车辆性能、简化开发流程、提高能效、实现无缝AI集成和加快产品上市，均得益于英特尔全球均衡的供应链。